МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ХОЛЕЦИСТИТА НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Модель позволяет визуально оценить энергетическое состояние меридиан и назначить рефлексотерапию на те точки, которые с одной стороны, позволяют осуществлять одновременную коррекцию элементов механизмов управления работой желчного пузыря, а с другой стороны обеспечивают возможность анализа сопутствующих патологий. Полученная посредством модели информация позволяет выбирать определенный порядок и режим воздействия, который не нагружает другие пораженные системы с их возможной одновременной положительной реакцией.

В компьютерном варианте графовые модели используются вместе с блоком раскраски моделей, который расцвечивает изображение БАТ, сопряженные с ними связи, передающие нейронные структуры, симптомы, синдромы и диагнозы в различные цвета соответствующие их энергетическому состоянию: энергетическое перенапряжение раскрашивается красным цветом, патологический недостаток энергии — в синий цвет, нормальное состояние в зеленый цвет. Промежуточные состояния обозначаются промежуточной цветовой гаммой.

Читать далее

МЕТОД, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ГЕТЕРОГЕННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

В работе определяются объект, методы и средства исследования, разрабатываются методы синтеза нечетких решающих правил для анализа и управления функциональным состоянием человека и состоянием его здоровья.  Показывается целесообразность использования нечетких правил принятия решений гетерогенного типа. На основании анализа существующих подходов к диагностике функциональных состояний (ФС) человека за классификационные основы были взяты такие состояния, анализ которых позволяет решать задачи оценки эффективности работы операторов человеко-машинных информационно насыщенных систем, а также задачи прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, связанных с изменением ФС. К таким классам состояний относятся: состояние оперативного покоя (класс ); активация (класс ); психоэмоциональное напряжение – ПЭН (класс ); утомление (класс ). В связи с этим основным объектом исследования были выбраны испытуемые, находящиеся в названных классах состояний, полученных в их обыденной жизни и смоделированных искусственно. Дополнительно изучались ФС людей, болеющих некоторыми типами психосоматических заболеваний (нервные болезни, заболевания сердечно-сосудистой системы, заболевания желудочно-кишечного тракта).

Читать далее