МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ХОЛЕЦИСТИТА НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Модель позволяет визуально оценить энергетическое состояние меридиан и назначить рефлексотерапию на те точки, которые с одной стороны, позволяют осуществлять одновременную коррекцию элементов механизмов управления работой желчного пузыря, а с другой стороны обеспечивают возможность анализа сопутствующих патологий. Полученная посредством модели информация позволяет выбирать определенный порядок и режим воздействия, который не нагружает другие пораженные системы с их возможной одновременной положительной реакцией.

В компьютерном варианте графовые модели используются вместе с блоком раскраски моделей, который расцвечивает изображение БАТ, сопряженные с ними связи, передающие нейронные структуры, симптомы, синдромы и диагнозы в различные цвета соответствующие их энергетическому состоянию: энергетическое перенапряжение раскрашивается красным цветом, патологический недостаток энергии — в синий цвет, нормальное состояние в зеленый цвет. Промежуточные состояния обозначаются промежуточной цветовой гаммой.

В ходе исследований на этапе прогнозирования и диагностики производится измерение энергетических характеристик БАТ, по которым раскрашиваются соответствующие элементы моделей с учетом номинальных энергетических состояний.

На этапе проведения лечебно-оздоровительных мероприятий врач, наблюдая раскрашенные модели, связанные с холециститом, определяют тип, интенсивность и продолжительность воздействий с тем, чтобы нормализовать энергетику меридианных БАТ (привести окраску к зеленому цвету). При этом хорошо прослеживается динамика процесса коррекции, визуально видно, на какие сопутствующие ситуации направлено воздействие и как оно повлияет на работу сопряжено работающих органов и (или) систем.

Для решения задач синтеза прогностических и диагностических решающих правил была сформирована группа высококвалифицированных экспертов (2 доктора медицинских наук, 3 кандидата медицинских наук, 3 врача высшей квалификации). У выбранной группы экспертов по исследуемому классу медицинских задач проверялся коэффициент  конкардации, определяющий способность экспертов к выполнению согласованной профессиональной экспертизы. Этот коэффициент составил 0,83, что позволило сделать вывод о профессиональной пригодности врачей к выполнению задач предлагаемой работы.

На основании анализа информации об этиологии и патогенезе холецистита с участием экспертной группы с учетом ограничений на время и точность принятия решений на первом шаге исследований решалась задача формирования списка информативных признаков.

С учетом способов получения и структуры данных вся группа информативных признаков разделена на 3 подгруппы:

 — признаки, используемые в медицинской практике (опрос, осмотр, инструментальные и лабораторные исследования);

 — признаки, характеризующие микроэлементный статус человека;

 — признаки, связанные с «энергетикой» меридианных структур, «связанных» с желчным пузырем.

В качестве традиционно получаемых информативных признаков эксперты отобрали следующий их набор: возраст; пол; диспептические расстройства; выраженность болевого синдрома; окраска кожных покровов; наличие сопутствующей патологии; частота пульса; перитонеальные синдромы; этиология; желчный пузырь по УЗИ; наличие гипертензии по УЗИ; осмотр БСДК на ФГДС ; наличие синдрома дежурной петли на R-графии ; гематокрит; лейкоцитарный индекс интоксикации; мочевина; билирубин; креатин; диастаза мочи ;

Проведенные исследования позволяют сделать вывод о том, что в крови больных острым холециститом наблюдаются значительные изменения в количественном содержании микроэлементов, которые не нормализуются и при клиническом выздоровлении.

Отмеченные тенденции позволяют наряду с другими информативными признаками использовать количественное содержание в цельной крови меди, цинка и кобальта для решения задач прогнозирования возникновения (класс ), ранней диагностики (класс ) и оценки степени тяжести острого холецистита (классы  — легкое течение;  — тяжелое течение заболевания). Для удобства математических построений в ряде случаев классы  и  объединяются в класс клинически установленный диагноз .

Модель позволяет визуально оценить энергетическое состояние меридиан и назначить рефлексотерапию на те точки, которые с одной стороны, позволяют осуществлять одновременную коррекцию элементов механизмов управления работой желчного пузыря, а с другой стороны обеспечивают возможность анализа сопутствующих патологий. Полученная посредством модели информация позволяет выбирать определенный порядок и режим воздействия, который не нагружает другие пораженные системы с их возможной одновременной положительной реакцией.

В компьютерном варианте графовые модели используются вместе с блоком раскраски моделей, который расцвечивает изображение БАТ, сопряженные с ними связи, передающие нейронные структуры, симптомы, синдромы и диагнозы в различные цвета соответствующие их энергетическому состоянию: энергетическое перенапряжение раскрашивается красным цветом, патологический недостаток энергии — в синий цвет, нормальное состояние в зеленый цвет. Промежуточные состояния обозначаются промежуточной цветовой гаммой.

В ходе исследований на этапе прогнозирования и диагностики производится измерение энергетических характеристик БАТ, по которым раскрашиваются соответствующие элементы моделей с учетом номинальных энергетических состояний.

На этапе проведения лечебно-оздоровительных мероприятий врач, наблюдая раскрашенные модели, связанные с холециститом, определяют тип, интенсивность и продолжительность воздействий с тем, чтобы нормализовать энергетику меридианных БАТ (привести окраску к зеленому цвету). При этом хорошо прослеживается динамика процесса коррекции, визуально видно, на какие сопутствующие ситуации направлено воздействие и как оно повлияет на работу сопряжено работающих органов и (или) систем.

Для решения задач синтеза прогностических и диагностических решающих правил была сформирована группа высококвалифицированных экспертов (2 доктора медицинских наук, 3 кандидата медицинских наук, 3 врача высшей квалификации). У выбранной группы экспертов по исследуемому классу медицинских задач проверялся коэффициент  конкардации, определяющий способность экспертов к выполнению согласованной профессиональной экспертизы. Этот коэффициент составил 0,83, что позволило сделать вывод о профессиональной пригодности врачей к выполнению задач предлагаемой работы.

На основании анализа информации об этиологии и патогенезе холецистита с участием экспертной группы с учетом ограничений на время и точность принятия решений на первом шаге исследований решалась задача формирования списка информативных признаков.

С учетом способов получения и структуры данных вся группа информативных признаков разделена на 3 подгруппы:

 — признаки, используемые в медицинской практике (опрос, осмотр, инструментальные и лабораторные исследования);

 — признаки, характеризующие микроэлементный статус человека;

 — признаки, связанные с «энергетикой» меридианных структур, «связанных» с желчным пузырем.

В качестве традиционно получаемых информативных признаков эксперты отобрали следующий их набор: возраст; пол; диспептические расстройства; выраженность болевого синдрома; окраска кожных покровов; наличие сопутствующей патологии; частота пульса; перитонеальные синдромы; этиология; желчный пузырь по УЗИ; наличие гипертензии по УЗИ; осмотр БСДК на ФГДС; наличие синдрома дежурной петли на R-графии; гематокрит; лейкоцитарный индекс интоксикации; мочевина ; билирубин ; креатин ; диастаза мочи ;

Проведенные исследования позволяют сделать вывод о том, что в крови больных острым холециститом наблюдаются значительные изменения в количественном содержании микроэлементов, которые не нормализуются и при клиническом выздоровлении.

Отмеченные тенденции позволяют наряду с другими информативными признаками использовать количественное содержание в цельной крови меди, цинка и кобальта для решения задач прогнозирования возникновения (класс ), ранней диагностики (класс ) и оценки степени тяжести острого холецистита (классы  — легкое течение;  — тяжелое течение заболевания). Для удобства математических построений в ряде случаев классы  и  объединяются в класс клинически установленный диагноз .

МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ХОЛЕЦИСТИТА НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННЫХ ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх