Научная работа и опытно-конструкторские разработки кафедры
Основным направлением научных интересов кафедры являются: системы обработки символьной информации в разных приложениях (моделирование сложных технических и живых систем, криптография, медицина, социально-экономические системы и др.). К научной работе привлекаются студенты, магистранты и аспиранты.
Результаты исследований докладывались на различных региональных, Всероссийских, Международных научно-технических конференциях и научных кворумах, включая студенческие доклады.
Кафедра готовит аспирантов по научным направлениям: 05.13.01 – "Системный анализ, управление и обработка информации"; 05.13.05 – "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления"; 05.13.06 – "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами", 05.13.10 – "Управление в социальных и экономических системах", а также докторантов по специальности 05.13.01 – "Системный анализ, управление и обработка информации по техническим наукам" (медицина). В университете работают специализированные советы по защите докторских диссертаций, непосредственно сопряженные со специальностью.
За период существования кафедры успешно защищены 46 кандидатских и 2 докторских диссертации, опубликовано более 300 научных работ и получено 58 патентов и авторских свидетельств, в стадии завершения находится одна докторская диссертация докторанта Титенко Е.А.
В настоящее время в аспирантуре по проблемам обработки символьной информации обучается 16 аспирантов, работает семь кандидатов наук, доцентов кафедры ПО ВТ.
В настоящее время под руководством профессоров кафедры работают над диссертациями 20 аспирантов, 3 соискателя и один докторант.
Научная школа «Обработка символьной информации: алгоритмические и аппаратные средства» создана на кафедре «Программное обеспечение вычислительной техники» КурскГТУ под руководством заведующего кафедрой, доктора технических наук, профессора Довгаля В.М.
Довгаль Виктор Митрофанович является автором более 250 научных и учебно-методических трудов. Основные направления научной деятельности: теория и практика быстрых символьных вычислений в приложениях в области социально-экономических систем, структурного моделирования сложных открытых систем и компьютерной тайнописи.
Довгаль В.М. является создателем алгоритмической системы нового поколения, которая отличается от всех существующих тем, что содержит средства акселерации работы операторов и алгоритмических схем, позволяющих адаптировать систему к классам решаемых задач без создания новых языков или их версий. Впервые реализовано автоматическое преобразование последовательных алгоритмических схем в их конвейерно-параллельные формы. Созданная алгоритмическая система не имеет аналогов в мировой и отечественной науке.
Научные исследования на кафедре выполнялись в рамках хоздоговорных работ и госбюджетных работ по заказу Госкомнауки Министерства высшего и среднего специального образования СССР, трех грантов Министерства образования и науки РФ. В этом же направлении выполнялся Франко-Польско-Российский совместный исследовательский проект. По результатам теоретических исследований опубликовано 275 научных работ.
Практические результаты научной школы заключаются в создании семейства универсальных и специализированных процессоров, технические решения по которым защищены 36 патентами и авторскими свидетельствами, внедрением результатов исследований в различных организациях России и за рубежом. Шесть специализированных устройств были представлены на международных выставках в Брюсселе и Праге, а также на ВДНХ СССР.
Созданы программные продукты для эффективной компьютерной тайнописи и защиты файлов от преднамеренных искажений. 12 программных продуктов защищены справками о государственной регистрации.
На следующий год планируется два места в докторантуру из числа сотрудников кафедры и три места в очную аспирантуру. Центральным направлением ближайших исследований станут теория эмерджентной эволюции сложных организмических процессоров и новой теоретической разработки - процессологии - на основе симбиоза символьных процессоров и механизмов хаотической механики. Результаты исследования позволят ответить на важные вопросы современной науки и техники по проблемам генезиза и структурной аранжировки частей и целого сложных открытых процессорных организаций в самых широких областях их эффективного применения. Вместе с тем планируется активное участие в конкурсах грантов и международном сотрудничестве с широким привлечением студентов и магистров. |
